个人资料
- 直属机构：电子信息学院
- 联系电话：
- 性别：女
- 电子邮箱：shifei （at） suda.edu.cn
- 专业技术职务：
- 办公地址：电子楼304-2
- 毕业院校：美国Polytechnic University
- 通讯地址：
- 学位：博士
- 邮编：
- 学历：博士研究生
- 传真：
教育经历
教育经历：
工作经历
工作经历：
个人简历
个人简介：
2002年于浙江大学获信息工程学士学位，2006年于美国纽约理工大学获电子工程博士学位。
现为www.优德88.cpm 电子信息学院副教授，硕导，医学影像处理与分析实验室成员。
从事人工智能算法研究及其在医学图像处理与分析的应用。
主持国家自然科学基金面上项目1项，主持完成国家自然科学基金青年项目1项，参与多项国家及省部级科研项目。
在国际期刊及会议共发表论文50余篇，获发明专利授权12件。
招收对医学影像处理与分析、深度学习、计算机视觉等科研方向感兴趣的硕士研究生。
研究领域
研究领域：
医学影像处理
深度学习
模式识别
开授课程
开授课程：
课程教学：
- 1、信号与系统,本科
- 2、数字信号处理,本科
- 3、机器学习,研究生
科研项目
科研项目：
- 1、视网膜年龄相关性黄斑病变OCT图像的三维分割算法研究,-2017/12,2015/01,国家自然科学基金青年基金,61401294,1
- 2、糖尿病视网膜病变VEGF成像与定量分析研究,-2021/12,2018/01,国家自然科学基金面上项目,61771326,2
- 3、皮肤创面图像自动化分析软件系统,-2021/06,2019/12,横向课题,1
- 4、面向湿性老年黄斑变性精准诊疗的眼底多模态影像分析方法研究,-2026/12,2023/01,国家自然科学基金面上项目,62271337,1
- 5、基于多模影像联合人工智能的胰胆管合流异常诊疗决策新体系建设,-2025.12,2023.10,www.优德88.cpm 苏州医学院临床创新交叉转化项目,2
论文
论文：
- 1、DeSpecNet: a CNN-based method for speckle reduction in retinal optical coherence tomography images,Physics in Medicine & Biology,2019
- 2、Speckle noise reduction in optical coherence tomography images based on edge-sensitive cGAN,Biomedical Optics Express,2018
- 3、Shared-hole graph search with adaptive constraints for 3D optic nerve head optical coherence tomography image segmentation,Biomedical Optics Express,2018
- 4、Automated choroid segmentation in three-dimensional 1-μm wide-view OCT images with gradient and regional costs,Journal of Biomedical Optics,2016
- 5、Automated 3-D retinal layer segmentation of macular optical coherence tomography images with serous pigment epithelial detachments,IEEE Transactions on Medical Imaging,2015
- 6、Fast segmentation of kidney components using random forests and ferns,Medical Physics,2017
- 7、Enhanced low-rank sparsity decomposition for speckle reduction in optic coherence tomography,Journal of Biomedical Optics,2016
- 8、Retinal Optical Coherence Tomography Image Analysis,Springer,专著,2019,陈新建,石霏,陈浩宇
- 9、Multi-discriminator adversarial convolutional network for nerve fiber segmentation in confocal corneal microscopy images,IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics,SCI 1区,2022
- 10、Group-wise context selection network for choroid segmentation in optical coherence tomography,Physics in Medicine & Biology,SCI 2区,2021
- 11、视网膜光学相干断层图像处理与分析,科学出版社,专著,2022,陈新建,石霏,陈浩宇，陈强
- 12、Classification and segmentation of OCT images for age-related macular degeneration based on dual guidance networks,Biomedical Signal Processing and Control,SCI 2区,2023
- 13、Interactive skin wound segmentation based on feature augment networks,IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics,SCI 2区,2023
- 14、Segmentation of retinal detachment and retinoschisis in OCT images based on complementary multi-class segmentation networks,Physics in Medicine & Biology,SCI,2023
- 15、Improving deep learning based segmentation of scars using multi-view images,Biomedical Signal Processing and Control,SCI 2区,2024
- 16、Two-stage adversarial learning based unsuperviseddomain adaptation for retinal OCT segmentation,Medical Physics,SCI 2区,2024
科技成果
软件著作
软件著作：
专利
专利：
- 1、基于三维图搜索浆液性色素上皮脱离的视网膜分割方法,ZL201410066419.7,陈新建，石霏,发明专利,已授权
- 2、三维大视野扫频光学相干断层成像中脉络膜的分割方法,ZL201611005068.4,石霏，陈新建,发明专利,已授权
- 3、一种基于GCS-Net进行OCT图像脉络膜自动分割方法,石霏，陈新建，成雪娜，朱伟芳,发明专利,已授权
- 4、基于CAS-Net的OCT图像视网膜脱离和劈裂自动分割方法,石霏，陈新建，杨长青，朱伟芳,发明专利,已授权
- 5、一种基于条件生成对抗网络的OCT成像中散斑去噪方法,陈新建，石霏，马煜辉，朱伟芳,发明专利,已授权
- 6、一种基于改进的U-net网络的OCT图像脉络膜分割方法,陈新建，石霏，成雪娜，朱伟芳,发明专利,已授权
- 7、一种基于术后角膜OCT影像数据的图像分割方法,陈新建，石霏，王霏,发明专利,已授权
- 8、一种从眼底OCT图像中分割脉络膜新生血管的方法及系统,陈新建，石霏，苏金珠，朱伟芳,发明专利,已授权
荣誉及奖励
荣誉及奖励：
- 1、江苏省科学技术奖,陈新建、陈浩宇、郑健、朱伟芳、石霏、向德辉,2018,二等奖
- 2、吴文俊人工智能技术发明奖,陈新建、陈浩宇、朱伟芳、向德辉、石霏、俞凯,2020,一等奖
招生信息
招生信息：
招生信息1：