主要研究方向
.自然语言处理

研究领域
.多模态情感分析
.多模态信息抽取
.跨模态生成

获奖
.2020中国中文信息学会优秀博士学位论文提名奖
.2019 NLPCC最佳中文论文奖

代表作
.Yang Yu, Dong Zhang*, Shoushan Li: Unified Multi-modal Pre-training for Few-shot Sentiment Analysis with Prompt-based Learning. ACM Multimedia 2022: 189-198
.Dong Zhang, Xincheng Ju, Wei Zhang, Junhui Li, Shoushan Li, Qiaoming Zhu, Guodong Zhou: Multi-modal Multi-label Emotion Recognition with Heterogeneous Hierarchical Message Passing. AAAI 2021: 14338-14346
.Dong Zhang, Zheng Hu, Shoushan Li, Hanqian Wu, Qiaoming Zhu, Guodong Zhou: More than Text: Multi-modal Chinese Word Segmentation. ACL/IJCNLP (2) 2021: 550-557
.Dong Zhang, Xincheng Ju, Junhui Li, Shoushan Li, Qiaoming Zhu, Guodong Zhou: Multi-modal Multi-label Emotion Detection with Modality and Label Dependence. EMNLP (1) 2020: 3584-3593
.Dong Zhang, Liangqing Wu, Changlong Sun, Shoushan Li, Qiaoming Zhu, Guodong Zhou: Modeling both Context- and Speaker-Sensitive Dependence for Emotion Detection in Multi-speaker Conversations. IJCAI 2019: 5415-5421

个人简介

张栋，男，师资博士后，副教授，硕士生导师，2020年获得工学博士学位。目前主要从事人工智能（AI）、自然语言处理（NLP）领域中多模态情感分析、多模态信息抽取等方向的研究。近五年以第一作者、通讯作者身份已发表20余篇高水平会议、期刊论文，其中10余篇为ACL、EMNLP、ACM MM、IJCAI、AAAI等CCF-A/B类论文，并长期担任ACL、EMNLP、ACM MM等国际顶级会议和TASLP、TMM等知名期刊审稿人。目前，主持国家自然科学基金青年项目1项、国家博士后科学基金面上项目1项，曾于2019年获得NLPCC最佳中文论文奖，2020年获得中国中文信息学会优秀博士学位论文提名奖。在研究生培养方面，已有五名硕士研究生毕业，多就职于国内知名IT企业：蚂蚁金服、京东AI、科大讯飞等。欢迎有志于深入科研的同学申请。