一、主要研究方向

文本生成

预训练语言模型

二、近三年代表性工作

1. Yue Wang, Lijun Wu,Juntao Li（通讯）, Xiaobo Liang, Min Zhang. Are the BERT Family Zero-Shot Learners? A Study on Their Potential and Limitations.Artificial Intelligence,2023(CCF A类期刊，影响因子14.05)

2. Xiaobo Liang, Zecheng Tang,Juntao Li（通讯）, Min Zhang. Open-ended Long Text Generation via Masked Language Modeling.ACL, 2023(CCF A类会议)

3. Yisheng Xiao, Lijun Wu, Junliang Guo,Juntao Li（通讯）, Min Zhang, Tao Qin, Tie-yan Liu. A survey on non-autoregressive generation for neural machine translation and beyond.TPAMI, 2023(CCF A类期刊，影响因子24.31)

4. XiaoboLiang, Lijun Wu,Juntao Li（通讯, Yue Wang, Qi Meng, Tao Qin, Wei Chen, Min Zhang, Tie-Yan Liu. R-drop: Regularized dropout for neural networks.NeurIPS, 2021(CCF A类会议)

5. Juntao Li, Chang Liu, Chongyang Tao, Zhangming Chan, Dongyan Zhao, Min Zhang, Rui Yan.Dialogue history matters! personalized response selection in multi-turn retrieval-based chatbots.ACM Transactions on Information Systems, 2021（CCF A类期刊）

三、在研科研项目

1. 基于预训练大模型的长文本生成一致性研究，国家自然科学基金青年项目，2023.01-2025.12，主持

2. 低资源场景下自然语言生成关键技术研究，江苏省自然科学基金青年项目，2022.07-2025.06，主持

3. 基于智源大模型中文预训练模型的语言生成模型和应用，2022.01-2023.08，主持

个人简介

www.优德88.cpm 计算机科学与技术学院副教授，2020年于北京大学获得博士学位，近5年在TPAMI、ArtificialIntelligence、ACM TOIS、NeurIPS、ACL、KDD、EMNLP、NAACL和AAAI等CCF A/B会议和期刊发表论文近40篇，出版Fundations and Trends系列专著（期刊）1部，入选微软亚洲研究院2022年“铸星计划”访问学者，曾在CCF A类会议（AAAI-20和IJCAI-19）上做讲习报告（Tutorial），主要研究方向为文本生成。主持包括国自然青年项目在内的3项纵向项目，主持/共同主持阿里/华为横向项目4项，主导完成了www.优德88.cpm 140亿参数自研预训练大模型的训练。多次担任高水平会议和期刊审稿人，如ARR Action Editor、ACL-22/EMNLP-22/ACL-21领域主席、IJCAI-23/21 Senior PC、TAPMI、TKDE、TNNLS等审稿人，中文信息处理协会自然语言生成专委会委员。曾在佐治亚理工学院（Georgia Institute of Technology）、新加坡国立大学交流学习。指导本科生完成华为“昇腾众智”计划20余人次、华为奖学金4人次、获中国软件杯国家一等奖、14人次在CCF A/B类会议上发表论文。