姓名:陶智部门：光电科学与工程学院
联系方式：0512-67870162，电子邮箱：taoz@suda.edu.cn
个人简历：
博士、教授、博导
研究领域：
主要研究方向如下：
1、 声信号处理
语音信号处理、生物医学信息检测和处理、人工智能和机器学习核心算法
2、 工业互联网技术
智能感知传感设备、边缘计算、数字孪生、工业互联网智能化平台和管理系统（智慧产业）
3、机器视觉
图像识别和处理、故障诊断与检测
现担任中国生物医学物理研究会理事、全国声标准委员会委员、江苏省声学学会理事、江苏省仪器仪表学会理事、江苏省生物医学信号检测与处理委员会副主任委员等。主持国家自然科学基金项目、江苏省产学研前瞻性联合研究项目、太仓创新创业人才、苏州市低碳中心项目及产学研项目多项。在国内期刊上公开发表论文100余篇（其中，SCI（EI）检索论文40余篇），授权各类专利30余项，其中发明专利10余项。参与制定国家标准2项。
科研项目：
[1]国家自然科学基金项目“病理嗓音识别及嘶哑嗓音修复研究”
[2]江苏省产学研前瞻性联合研究项目“太阳能光伏逆变器及高效并网逆变技术研发”
[3]江苏省产学研前瞻性联合研究项目“雷电直接效应试验测试技术研究”
[4]苏州市低碳中心项目“家用太阳能发电及照明系统相关技术项目”
[5]太仓创新创业领军人才计划项目“高效光伏并网逆变技术”
[6]江苏华航威泰机器人科技有限公司产学研合作项目“双碳节能边缘计算关键技术研究”
[7]苏州汤普斯安防科技有限公司产学研合作项目”校园智慧锁云控制系统研发”
[8]苏州科特环保股份有限公司产学研合作项目”基于超声波工业污水在线COD检测研究”
代表论文：
[1] Xiaojun Zhang,Changwei Zhou,Xincheng Zhu,Zhi Tao*,Heming Zhao,Class-imbalanced voice pathology classification: Combining hybrid sampling with optimal two-factor random forests, Applied Acoustics, 2022, 190.
[2] Changwei Zhou,Yuanbo Wu,Ziqi Fan,Xiaojun Zhang,Di Wu*,Zhi Tao*,Gammatone spectral latitude features extraction for pathological voice detection and classification, Applied Acoustics, 2022, 185.
[3] Y. Wu, C. Zhou, Z. Fan, D. Wu, X. Zhang*,Z. Tao*, Investigation and Evaluation of Glottal Flow Waveform for Voice Pathology Detection,IEEE Access, 2021,9:30-44.
[4] Fan Z, Wu Y, Zhou C, Zhang X*,Tao Z*,Class-Imbalanced Voice Pathology Detection and Classification Using Fuzzy Cluster Oversampling Method,Applied Sciences, 2021,11(8):3450.
[5] Zhou C , Zhang L , Wu Y , Zhang X ,Tao Z*,Effects of Sulcus Vocalis Depth on Phonation in Three-Dimensional Fluid-Structure Interaction Laryngeal Models, Applied Bionics and Biomechanics, 2021, 2021:1-11.
[6] Xiao-Jun Zhang, Xin-Cheng Zhu, Di Wu, Zhong-Zhe Xiao,Zhi Tao*, He-Ming Zhao, Nonlinear Features of Bark Wavelet Sub-band Filtering for Pathological Voice Recognition, Engineering Letters, 2021,29(1):49-60.Xiaojun Zhang, Yan Wang, Wei Zhao, Wei Wei,Zhi Tao*, Heming Zhao , Vocal cord abnormal voice flow field study by modeling a bionic vocal system,Advanced Robotics,2020, 34(1):28-36.
[7] Zhao Wei, Chu Hongchen, Hang Zhi Hong*,Tao Zhi*,Acoustic transmissive cloaking using zero-index materials and metasurfaces, Applied Physics Express,2019,12(5): 054004.
[8] 陈莉媛,薛隆基,曾晓亮,张莉丽,孙宝印,张晓俊*,陶智*.非对称黏性空气动力学声带模型及其病理喉声源分类,声学学报,2020,45(05):759-769.
[9] Zhang X, Gu L, Wei W, Wu D,Tao Z*, Zhao H, Pathological Voice Source Analysis System Using a Flow Waveform-Matched Biomechanical Model. Applied Bionics and Biomechanics,2018(1):1-13.
[10] Wei Zhao,Yuting Yang,Zhi Tao*,Zhi Hong Hang*,Tunable Transmission and Deterministic Interface states in Double-zero-index Acoustic Metamaterials,Scientific Reports, 2018, 8(1):6311.
[11] 曾晓亮,张晓俊,吴迪,邵雅婷,陶智*.利用声带动力学模型参数反演方法进行病变嗓音分类,声学学报,2018,43(01):91-100.
[12] Xiao-Jun Zhang, Yi Cao, Wen-Ye Sun, He-Ming Zhao, Di Wu,Zhi Tao*, Improved Mandarin Chinese Perception for Cochlear Implants Using an Auditory Model based on Stochastic Stimulation,Engineering Letters, 2016,24(1):38-44.
[13] 顾玲玲,张晓俊*,黄程韦,吴迪,周孝进,陶智*,息肉与麻痹喉声源分类中非线性动力学发声系统模型研究,声学学报,2015,40(6):878-885.
[14] 周强,张晓俊,顾济华,赵鹤鸣,朱俊杰,陶智*,嗓音多频带非线性分析的声带病变识别,声学学报,2014,39(1):111-118.
[15] Z.Tao,H.M.Zhao,D.Wu,D.Q.Chen,X.J.Zhang,A Method of Whispered Speech Enhancement Based on Speech Absence Probability and Modified Mel-domain Masking Model,Chinese Journal of Acoustics,2011, 30(3),pp:345-357.
[16] Z.Tao,H.M.Zhao,X.D.Tan,X.J.Zhang, Di Wu,Speech enhancement based on the multi-scales and multi-thresholds of auditory perception wavelet transform,Archives of Acoustics, 2011,36(3):519-532.
[17] 陶智,赵鹤鸣,吴俊,吴迪,张晓俊,许宜申,提升小波变换和混沌加密的数字声频水印,声学学报,2011,36(6):665-674.
[18] Z.Tao,H.M.Zhao,J.Wu, J.H.Gu,Y.S.Xu, D.Wu. A lifting wavelet domain audio watermarking algorithm based on the statistical characteristics of sub-band coefficients,Archives of Acoustics,2010,35(4):481-491.
[19] 陶智,赵鹤鸣,吴迪,陈大庆,张晓俊,基于修正Mel域掩蔽模型和无语音概率的耳语音增强,声学学报,2009,34(4):370-377.
[20] Z.Tao, H.M.Zhao, J.H.Gu, D.Wu,Audio watermarking based on psychoacoustic model and critical band wavelet transform,Chinese Journal of Acoustics,2007,27(1):63-72.
[21] 陶智,赵鹤鸣,顾济华,吴迪,基于心理声学模型和临界频带子波变换的数字声频水印,声学学报,2006,31(2):114-119.
授权发明专利：
[1]陶智,孙宝印,邵雅婷,张晓俊,吴迪,肖仲喆,一种在声门闭相下估计声道面积的方法,专利号:CN201711206456.3
[2]吴迪,陶智,赵鹤鸣,肖仲喆,张晓俊,感知语谱规整耳蜗滤波系数的说话人识别特征提取方法,专利号：CN201611221640.0
[3]吴迪,陶智,赵鹤鸣,张晓俊,肖仲喆,冯哲,一种采用感知听觉场景分析的缺失数据特征说话人识别方法,专利号：CN201610114968.6
[4]常静雅,陶智,张晓俊,赵鹤鸣,顾济华,吴迪，一种语音识别方法，专利号：CN201510235887.7
[5]肖仲喆,陶智,陈颖,张晓俊,吴迪,一种高情感区分度的语音特征提取方法,专利号：CN201710822706.X
[6]肖仲喆,陶智,陈颖,张晓俊,吴迪,孙宝印,一种体现情感细节信息的情感语料库构建方法,专利号：CN201811255066.X
[7]孙焕,陶智,张晓俊,吴迪,孙宝印,一种NFC手机电子锁门禁装置系统,专利号：201520195255.8
[8]张晓俊,何建龙,姜杏辉,倪赛华,陶智,顾济华,许宜申,串联蓄电池组充放电控制系统及充放电优化方法,专利号:201210364370.4
[9]张晓俊,陶智,肖仲喆,吴迪,季晶晶,一种语音识别中的特征参数提取方法,专利号:201210102804.3
[10]智永军,陶智,张晓俊,孔荣,姜杏辉,游艇及其供电系统,专利号:201210005320.7
[11]陶智,吴迪,邵名巍,张晓俊,许宜申,季晶晶,基于人工神经网络的智能路灯节能控制系统,专利号：201110231326.1
[12]陶智,赵鹤鸣,顾济华,吴俊,吴迪,许宜申,吴迪,张晓俊,基于径向基神经网络的耳语音转换为正常语音的方法,专利号:200910025321.6