报告题目(5.17):刘锐:基于高维数据的复杂生物系统临界状态预警方法
报告题目:
基于高维数据的复杂生物系统临界状态预警方法
报告人: 刘锐(华南理工大学)
报告时间:2024年5月17日16:00-17:00
报告地点:数学楼一楼报告厅
报告摘要:
复杂系统的动力学过程中可能出现状态的临界迁移现象,即,在系统状态发生改变之前存在一个“临界点”或“临界状态”。如何及时识别并预警该临界状态通常是一个有挑战的问题。在这个报告中,将介绍我们基于高维数据对复杂系统临界状态进行预警的一些努力和结果。主要将涉及对高维动力系统未来状态的预测方法、对动态网络标志物的筛选方法、以及对动力系统临界点的预警方法等。
报告人介绍:刘锐,华南理工大学数学学院教授、副院长。围绕复杂动力系统的临界点预警这一条主线,在数据挖掘与时间序列分析、生物分子网络的推断等几个方面发展数学理论与智能学习算法。在PNAS、Nature communications、Science Bulletin等期刊发表论文40余篇。主持国家自然科学基金重点专项等项目。获得上海市自然科学一等奖、广东省自然科学二等奖等科技奖励。2020年入选为国家重大人才工程青年学者、2024年入选为国家重大人才工程特聘教授。
邀请人:马欢飞