《金融统计》课程教学大纲

发布时间: 2013-12-03 浏览次数: 853

课程编号:563567

课程中文名称:金融统计

课程英文名称:Financial Statistics

课程性质:专业课学分:3总学时:54

课程负责人:汪四水

小组名单:钱晓松

面向对象:金融专业硕士一年级研究生

预备知识:概率统计,金融学

课程学习目的与要求:

掌握常用统计方法,结合SAS软件,对金融数据进行相应的统计分析。

主要内容与学时安排:

1.SAS基础与常用过程(6课时)

2.统计分析工作流程及SAS实例(3课时)

3.金融市场数据的特点(3课时)

4.线性回归分析(12课时)

5.Logistic回归分析(3课时)

6.主成分析与因子分析(6课时)

7.判断分析(6课时)

8.时间序列分析(15课时)

考试形式:

闭卷考试

总评成绩构成:期末60%,平时40%(上课情况和完成作业情况),大部分课后作业要求上机操作完成,少部分需要提交专门的作业本,平时检查。

主要参考文献:

1.姚志勇,SAS编程与数据挖掘商业案例。北京:机械工业出版社,2010

2.宋军,张宗新,金融计量学:基于SAS的金融实证研究。北京:北京大学出版社,2009

3.[]RueyS.Tasy,王远林,潘家柱译,金融时间序列分析(3),北京:人民邮电出版社,2012

4.王学民,应用多元分析(3)。上海:上海财经大学出版社,2009

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