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Suda-HLT主要项目

LAGroup（语言分析小组）

作为自然语言处理基础研究，www.优德88.cpm 自然语言分析技术的目标是精准分析句子的词法和句法信息，以支持各种应用需求。我们的技术主要有几个特点：1）采用目前行业领先的多种机器学习技术，包括传统的基于离散特征的方法和深度学习方法，以提高分析性能，同时兼顾效率；2）基于我们做出的面向多源异构数据融合的一系列工作，充分利用现有的各种人工标注数据，提高模型的分析能；3）采用我们提出的基于局部标注表示的统一框架，允许训练数据只包含局部标注信息，从而充分利用各种弱标注数据，也可以将先验知识转化为弱标注信息，从而对模型解码过程进行直接约束；4）我们不断针对多源网络文本，进行人工标注，不断增加高质量训练数据。

基于以上技术，我们搭建了一个稳定、高准确率、高效率的语言分析平台，从而实现技术不断积累和沉淀，目前已经向阿里、科沃斯、狗尾草等公司提供服务。同时，为了支持人工数据标注工作，我们也搭建了一个数据标注平台，采用局部标注、严格双人标注、专家审核等形式，我们发现可以最大限度降低数据标注管理者的工作，同时也可以在降低人力成本和提高数据质量之间获得平衡。

• 语言分析平台：www.优德88.cpm 语言分析平台（SULAP）

• 汉语依存句法树库构建：SU-CDT

• 数据标注平台：www.优德88.cpm 数据标注平台（SUDAP）

KG

• 中文实体情感知识库SentiBridge

MT