发布时间:2018-06-26 阅读次数:1553来源单位:
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Suda-HLT主要项目
LAGroup(语言分析小组)
作为自然语言处理基础研究,www.优德88.cpm 自然语言分析技术的目标是精准分析句子的词法和句法信息,以支持各种应用需求。我们的技术主要有几个特点:1)采用目前行业领先的多种机器学习技术,包括传统的基于离散特征的方法和深度学习方法,以提高分析性能,同时兼顾效率;2)基于我们做出的面向多源异构数据融合的一系列工作,充分利用现有的各种人工标注数据,提高模型的分析能;3)采用我们提出的基于局部标注表示的统一框架,允许训练数据只包含局部标注信息,从而充分利用各种弱标注数据,也可以将先验知识转化为弱标注信息,从而对模型解码过程进行直接约束;4)我们不断针对多源网络文本,进行人工标注,不断增加高质量训练数据。
基于以上技术,我们搭建了一个稳定、高准确率、高效率的语言分析平台,从而实现技术不断积累和沉淀,目前已经向阿里、科沃斯、狗尾草等公司提供服务。同时,为了支持人工数据标注工作,我们也搭建了一个数据标注平台,采用局部标注、严格双人标注、专家审核等形式,我们发现可以最大限度降低数据标注管理者的工作,同时也可以在降低人力成本和提高数据质量之间获得平衡。
语言分析平台:www.优德88.cpm 语言分析平台(SULAP)
汉语依存句法树库构建:SU-CDT
数据标注平台:www.优德88.cpm 数据标注平台(SUDAP)
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